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基于鸽视顶盖神经元动作电位的图像重建
王治忠, 庞晨
计算机应用
2020, 40 (3):
832-836.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071257
针对从神经元响应信号中解码视觉输入的问题，提出了一种利用神经元动作电位（Spike）信号重建视觉输入的方法。首先，记录鸽视顶盖（OT）神经元的Spike信号，提取Spike发放率特征；然后，构建线性逆滤波器和卷积神经网络重建模型，实现视觉输入的重建；最后，对通道数量、时间窗口、数据时间长度、延迟时间等参数进行优化。在相同参数条件下，利用线性逆滤波器重建图像的互相关系数达到0.910 7±0.021 9，利用卷积神经网络模型重建图像的互相关系数达到0.927 1±0.017 6。重建结果表明，提取神经元Spike发放率特征并运用线性逆滤波器和卷积神经网络重建模型可以有效重建视觉输入。
参考文献 |
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